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                        政府大数据质量评价机制建设探析

                        时间:2016-02-17 来源:吉林大学 作者:马一鸣 本文字数:1575字

                          摘要

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                          BENWENYIJUYIYOUDESHUJUZHILIANGPINGJIAWEIDU,JIEHEDASHUJUSHUJULIANGJUDA、SHUJULEIXINGFANDUO、CHULISUDUKUAI、JIAZHIMIDUDIDESIDATEXING,QUEDINGLE 5 GEWEIDU,BINGJIANG 17 GEYUZHENGFUDASHUJUZHILIANGXIANGGUANDEERJIZHIBIAOANZHAOSHUJUYUANZHILIANG、SHUJUGUIMOZHILIANG、SHUJUJIEGOUZHILIANG、SHUJUSHIXIAOZHILIANG、SHUJUJIAZHIMIDUZHILIANGZHEIXIEWEIDUJINXINGHUAFEN。ERMEIGEERJIZHIBIAOJINGGUOXITONGDESHULI,QUELILECONGZHENGFUBUMEN、BEIDIAOCHAZHE、ZHIDUXINGYINSUSANGEFANGMIANJIANLIDEJUTIZHIBIAO,GONGJIYOU 51 GEZHIBIAO。CHUBUJIANLITIXIZHIHOU,ZHENDUIZHENGFUDASHUJUYONGHUSHIYONGGAIPINGJIATIXIJINXINGSHIJIANYINGYONGYANJIU。DUIJICHUDEGESHUJUZHILIANGPINGJIAZHIBIAODEMANYIDUDAFENJINXINGZHUCHENGFENFENXI,TICHULE 13 GEZHIBIAO,WANCHENGDUIGAIZHILIANGPINGJIATIXIDEXIUZHENGHEWANSHAN。ZAITONGGUOJISUANCHUGAITIXIZHIBIAODEQUANZHONG,ZAICIJICHUSHANGTONGGUOWENJUANDIAOCHADECHUWENJUANYONGHUDUIZHENGFUDASHUJUZHILIANGDEZHENGTIMANYIDUDEFEN。

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                          关键字:大数据,政府数据,质量评价体系,用户满意度

                          目录
                          
                          摘要
                          
                          第 1 章 绪论
                          
                          1.1 研究背景
                          1.2 研究意义
                          1.3 研究现状
                          1.3.1 国外研究现状分析
                          1.3.2 国内研究现状分析
                          1.4 研究方法和技术路线
                          
                          第 2 章 相关理论基础
                          
                          2.1 大数据
                          2.1.1 大数据内涵
                          2.1.2 大数据特征
                          2.2 政府大数据
                          2.2.1 政府大数据的构成和界定
                          2.2.2 政府大数据内涵及特征
                          2.2.3 政府大数据的分类方法
                          2.2.4 政府大数据的应用
                          2.3 政府大数据质量
                          2.3.1 政府大数据质量概念
                          2.3.2 政府大数据质量内涵
                          2.4 数据质量评价方法概述
                          2.4.1 因子分析方法
                          2.4.2 模糊综合评价法
                          2.4.3 层次分析法
                          2.4.4 主成分分析法
                          
                          第 3 章 政府大数据质量评价框架分析
                          
                          3.1 大数据质量评价维度
                          3.1.1 大数据质量评价一般维度
                          3.1.2 大数据特征质量评价维度
                          3.2 政府大数据质量评价指标影响因素分析
                          3.2.1 政府部门的角度分析
                          3.2.2 被调查者的角度分析
                          3.2.3 制度性因素角度的分析
                          
                          第 4 章 政府大数据质量评价指标体系的构建
                          
                          4.1 政府大数据质量评价指标体系的设立
                          4.1.1 政府大数据质量评价体系的构建原则
                          4.1.2 政府大数据质量评价指标的确立和指标体系的构成
                          4.2 政府大数据评价方法
                          4.2.1 政府大数据评价方法选择
                          4.2.2 政府大数据质量评价指标的量化
                          4.2.3 质量评价体系各级权重的确定
                          
                          第 5 章 实证研究
                          
                          5.1 问卷的设计
                          5.1.1 问卷设计原则
                          5.1.2 问卷设计
                          5.1.3 调查对象选取
                          5.2 描述性统计分析
                          5.3 信度分析与合理性检验
                          5.3.1 信度分析
                          5.3.2 合理性检验
                          5.4 主成分分析和评价
                          5.4.1 计算相关系数矩阵
                          5.4.2 计算相关系数矩阵特征值和累积贡献率
                          5.4.3 确定主成分
                          5.5 政府大数据质量评价
                          5.5.1 指标权重系数的确定
                          5.5.2 政府大数据质量评价结果
                          5.5.3 政府大数据质量评价结果分析
                          
                          第 6 章 加强和改善政府大数据质量的措施
                          
                          6.1 严格管控政府大数据的数据源质量
                          6.2 加强数据时效性管理措施
                          6.3 建立政府数据增值性管理机制
                          6.4 加强数据融合建设
                          6.5 提高多种结构数据处理技术能力
                          
                          第 7 章 结论与展望
                          
                          7.1 研究结论
                          7.2 研究局限
                          7.3 研究展望
                          
                          参考文献

                          马一鸣. 政府大数据质量评价体系构建研究[D].吉林大学,2016.
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